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数据结构——栈与队列

栈 栈的定义 栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 我…

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七月 6, 2020
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搞清楚指针!

指针简介 什么是指针? 指针其实就是一个特殊的变量,虽然叫做…

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三月 31, 2020
Machine Learning, Programming

卷积神经网络CNN

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,…

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三月 18, 2020
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    数据结构——栈与队列

    七月 6, 2020 / 0 Comments

    栈 栈的定义 栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出(Last In First Out)…

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    Justin Harold
  • Programming

    数据结构——线性表

    七月 4, 2020 / 0 Comments

    定义 线性表:零个或多个数据元素的有限序列 线性表元素的个数n(n>0)定义为线性表的长度,当n=0时,称为空表。 抽象数据类型 ADT 线性表(list) Data 线性表的数据对象集合为(a1,a2,a3...…

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    Justin Harold
  • Programming

    搞清楚指针!

    三月 31, 2020 / 0 Comments

    指针简介 什么是指针? 指针其实就是一个特殊的变量,虽然叫做指针,但如果理解成“指向”的话就很难理解,事实上,“指针”通常用于保存一个地址,而这个地址的类型在声明指针变量时确定 来看一个例子 int a; //声明一个i…

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    Justin Harold
  • Machine Learning,  Programming

    AlexNet

    三月 23, 2020 / 0 Comments

    首先来看AlexNet的特点: 更深的网络结构 使用层叠的卷积层,即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征 使用Dropout抑制过拟合 使用数据增强Data Augmentation抑制过拟合 使用Relu替换之前的s…

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    Justin Harold
  • Machine Learning,  Programming

    卷积神经网络CNN

    三月 18, 2020 / 0 Comments

    卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一,擅长处理图像识别等相关问题。 卷积网络通过一系列方法,将数据量庞大的图像识别问题不断降维,最终使其能够被训练。 卷积(Convolut…

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    Justin Harold
  • Machine Learning,  Programming

    滑动平均模型

    三月 15, 2020 / 0 Comments

    原理 又称为指数加权移动平均算法,用通俗的话来讲,就是使用滑动平均模型,使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,也不会出现异常值,在深度学习中,还有另一个优点:它只占用极少的内存。 来看一个例子 那么我们现…

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    Justin Harold
  • Machine Learning,  Programming

    反向传播算法

    三月 13, 2020 / 0 Comments

    反向传播算法(Backpropagation) 概览 是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小…

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    Justin Harold

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