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数据结构——栈与队列
栈 栈的定义 栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表 我们把允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出(Last In First Out)…
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数据结构——线性表
定义 线性表：零个或多个数据元素的有限序列 线性表元素的个数n(n>0)定义为线性表的长度，当n=0时，称为空表。 抽象数据类型 ADT 线性表(list) Data 线性表的数据对象集合为(a1,a2,a3...…
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搞清楚指针！
指针简介 什么是指针？ 指针其实就是一个特殊的变量，虽然叫做指针，但如果理解成“指向”的话就很难理解，事实上，“指针”通常用于保存一个地址，而这个地址的类型在声明指针变量时确定 来看一个例子 int a; //声明一个i…
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AlexNet
首先来看AlexNet的特点： 更深的网络结构 使用层叠的卷积层，即卷积层+卷积层+池化层来提取图像的特征 使用Dropout抑制过拟合 使用数据增强Data Augmentation抑制过拟合 使用Relu替换之前的s…
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卷积神经网络CNN
卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，擅长处理图像识别等相关问题。 卷积网络通过一系列方法，将数据量庞大的图像识别问题不断降维，最终使其能够被训练。 卷积（Convolut…
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滑动平均模型
原理 又称为指数加权移动平均算法，用通俗的话来讲，就是使用滑动平均模型，使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少，也不会出现异常值，在深度学习中，还有另一个优点：它只占用极少的内存。 来看一个例子 那么我们现…
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反向传播算法
反向传播算法（Backpropagation） 概览 是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小…
