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    滑动平均模型

    原理 又称为指数加权移动平均算法,用通俗的话来讲,就是使用滑动平均模型,使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,也不会出现异常值,在深度学习中,还有另一个优点:它只占用极少的内存。 来看一个例子 那么我们现…